Le Tom Cruise de TikTok qui a dupé tout le monde.
Vous scrollez sur TikTok quand soudain, Tom Cruise apparaît à l’écran. Il joue au golf, réalise un tour de magie, plaisante comme s’il vous donnait un aperçu de son quotidien. Il ressemble à Tom Cruise, parle comme Tom Cruise et rit même comme lui. Pour un fan, c’est comme si on lui ouvrait les portes des coulisses. Sauf que ce n’est pas Tom Cruise.
En 2021, le compte @deeptomcruise est devenu viral grâce à une série de vidéos extrêmement réalistes. Derrière l’écran se trouvaient Chris Umé, un artiste belge spécialisé dans les effets visuels, et Miles Fisher, un acteur imitant Cruise. Fisher jouait les scènes, Umé y insérait numériquement le visage de Cruise, et les internautes se sont mis à se demander si le véritable acteur s’était inscrit sur TikTok.
À l’époque, réaliser cela demandait un savoir-faire et des efforts considérables. Aujourd’hui, les outils d’IA permettent de générer ou de modifier des visages, des voix et des vidéos avec bien moins d’expertise. Ce qui nous amène à une question essentielle : que se passe-t-il lorsque l’on ne peut plus se fier à tout ce que l’on voit et entend ?
Qu’est-ce qu’un deepfake exactement ?
Un deepfake est un contenu multimédia créé ou manipulé à l’aide de l’IA pour donner l’impression qu’une personne dit ou fait quelque chose qu’elle n’a jamais dit ou fait. Il n’est pas nécessaire de partir de zéro : l’IA peut modifier un seul élément d’un contenu existant.
- Un visage : le visage d’une personne superposé au corps d’une autre
- Une voix : une voix clonée prononçant de nouveaux mots
- Une vidéo : un discours, des expressions ou des mouvements générés ou modifiés
Attention toutefois : toutes les images ou vidéos générées par l’IA ne sont pas forcément des deepfakes. Ce terme est principalement utilisé lorsque l’IA imite une personne réelle d’une manière susceptible d’induire en erreur les spectateurs ou les auditeurs quant à ce qu’elle a réellement dit ou fait.
Comme pour de nombreux systèmes d’IA, les données constituent le carburant qui rend possible la création d’un deepfake convaincant. Plus l’IA dispose d’images et d’enregistrements à partir desquels apprendre, montrant différents angles, conditions d’éclairage et expressions faciales, plus elle est capable de reproduire avec précision le visage et les mouvements d’une personne. Cela rend les célébrités, les responsables politiques et autres personnalités publiques particulièrement vulnérables, puisque d’innombrables photos et vidéos les représentant sont librement accessibles en ligne. Et à mesure que les outils deviennent plus simples d’utilisation, la création de deepfakes convaincants devient elle aussi plus aisée.
Du clip humoristique aux fausses informations et au « vishing » (= hameçonnage vocal)
Mais c’est là que les choses peuvent devenir vraiment problématiques. La technologie qui sous-tend une vidéo amusante, mettant en scène une célébrité, peut tout aussi bien amener un responsable politique à annoncer une décision qu’il n’a jamais prise, ou montrer quelqu’un lors d’un événement qui n’a jamais eu lieu. Une fois partagée, cette vidéo peut atteindre des milliers de personnes avant que quiconque ne vérifie son authenticité.
Et la répétition aggrave encore les choses. Une étude menée en 2024 dans huit pays s’est penchée sur les deepfakes viraux et l’effet de vérité illusoire : plus nous voyons une chose, plus elle nous semble familière, et ce qui nous est familier a tendance à nous paraître vrai, même lorsque ce n’est pas le cas. Un deepfake n’a pas besoin de vous convaincre du premier coup. Il suffit qu’il réapparaisse régulièrement dans votre fil d’actualité.
Et parfois, il n’apparaît pas dans votre fil d’actualité. Parfois, il vous appelle directement.
Votre téléphone sonne. C’est votre enfant, effrayé, qui vous dit qu’il y a eu un accident et qu’il a besoin d’argent de toute urgence. La voix est exactement la sienne. Sauf que ce n’est pas lui.
Grâce au clonage vocal, l’IA peut reproduire la voix d’une personne à partir d’enregistrements, ce qui permet aux escrocs de se faire passer pour des personnes en qui nous avons confiance (vishing). Il n’est pas nécessaire d’être « nul en technologie » pour se faire piéger. Lorsqu’un proche semble effrayé, notre instinct est de le croire et de l’aider avant même d’avoir le temps de nous interroger sur ce qui se passe.
Il ne s’agit pas d’une menace lointaine et futuriste. Cela se produit déjà, et aucun d’entre nous n’est à l’abri.
Le problème plus profond : tout remettre en question
Or, si tout peut être faux, qu’advient-il du contenu authentique ?
Imaginez un enregistrement authentique d’une personnalité publique tenant des propos controversés. Celle-ci hausse les épaules et déclare : « Ce n’était pas moi. C’était l’IA. » C’est ce qu’on appelle le « dividende du menteur » : dès lors qu’il existe des deepfakes convaincants, n’importe qui peut utiliser ce doute pour rejeter des preuves authentiques.
Ainsi, les deepfakes ne se contentent pas de rendre plus difficile la détection du faux, ils peuvent aussi rendre plus difficile la croyance en ce qui est vrai…
Alors, comment pouvons-nous nous protéger ?
La bonne nouvelle, c’est que vous n’avez pas besoin de devenir des détectives spécialisés dans les deepfakes. Les mains étranges, les mouvements peu naturels et les voix robotiques deviendront des indices de moins en moins fiables à mesure que la technologie s’améliorera. Ce qui perdure en revanche, c’est l’habitude de vérifier :
Lorsqu’une information nous surprend, nous met en colère, nous effraie ou nous enthousiasme, il vaut mieux prendre un moment avant de réagir ou de la partager. D’où provient cette information ? Qui l’a publiée ? Existe-t-il une source originale ? Vérifier si une autre source fiable la confirme peut également faire toute la différence. Il en va de même pour les messages et les appels provenant de personnes que vous connaissez : si quelqu’un vous demande soudainement de l’argent ou des informations sensibles, surtout de manière précipitée, prenez du recul et contactez cette personne par un autre canal avant d’agir.
C’est aussi pour cela que l’éducation est essentielle. Les écoles ne peuvent pas se contenter d’enseigner les astuces d’aujourd’hui, car celles-ci ne cessent d’évoluer. Ce qu’elles doivent transmettre, c’est l’habitude de remettre en question les sources, de vérifier les preuves, de comparer les informations et de repérer la manipulation émotionnelle. Une excellente question à se poser pour s’entraîner est : « Qu’est-ce qui me pousse à croire cela, et comment pourrais-je le vérifier ? »
Voir ne suffit plus
Pendant longtemps, le fait de voir ou d’entendre quelque chose par nous-mêmes constituait notre preuve la plus solide. L’IA est en train de bouleverser cela. Cela ne signifie pas que nous devrions nous méfier de tout. Cela signifie que la confiance ne peut plus reposer sur un seul élément de preuve. Nous devons examiner d’où proviennent les informations, quel est leur contexte et si elles peuvent être confirmées.
La culture numérique ne se résume plus à savoir utiliser la technologie. Il s’agit de comprendre comment la technologie façonne ce que nous voyons, ce que nous croyons et ce que nous décidons.
Ainsi, la prochaine fois que quelque chose vous paraîtra trop réel, trop choquant ou trop parfait, posez-vous la question qui importe le plus : « Comment est-ce que je le sais ? »
Références
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