Figure 1- PxHere – Graduation, books, education
Vykdydami projektą „Erasmus+ AI Understood“, mes tyrinėjame, kaip mokyti mokinius apie dirbtinį intelektą (DI). 15–18 metų jaunuoliams DI jau nebėra mokslinės fantastikos pažadas, o kasdienė realybė, keičianti jų mokymosi, pasiruošimo egzaminams būdus ir rytojaus pasaulio viziją. Tarp akivaizdžios „magijos“ ir ateities vizijos – štai keletas šią temą apimančių aspektų.
„Individualizuota“ ir prisitaikanti mokymosi patirtis
Vienas didžiausių dirbtinio intelekto privalumų vidurinių mokyklų moksleiviams – perėjimas nuo masinio mokymo prie prisitaikančio mokymosi. Remiantis UNESCO duomenimis, dirbtinis intelektas gali patenkinti individualius mokinių poreikius, siūlant individualizuotas mokymosi programas. Pažvelkime į du konkrečius pavyzdžius:
Dirbtinis intelektas gali užtikrinti pagalbą mokantis 24/7. Iš tiesų, pokalbių robotais pagrįstos priemonės bet kuriuo metu pateikia supaprastintus sudėtingų fizikos ar matematikos sąvokų paaiškinimus, taip padėdamos įveikti izoliaciją, kurią mokiniai dažnai patiria ruošdami namų darbus. Be to, galimybė klysti nesibaiminant kritikos sukuria saugesnę aplinką, kurioje mokiniai gali tikrinti hipotezes ir daryti klaidas, nesibaimindami būti vertinami. Toks požiūris mažina nerimą dėl vertinimo ir skatina atkaklumą mokantis, nes sistema siūlo greitą pagalbą, o ne tik įvertina neigiamai.
„Magijos“ demistifikavimas: algoritmo veikimo principų supratimas
15–18 metų paaugliams nebepakanka vien žinoti, kaip naudotis AI; labai svarbu suprasti, kaip ji veikia. AI nėra sąmoningas subjektas, o sudėtinga statistinė sistema. Kaip nurodo CNIL (Prancūzijos duomenų apsaugos institucija), algoritmų supratimas yra pirmasis žingsnis link sąmoningo skaitmeninio pilietiškumo. Štai du iškalbingi pavyzdžiai:
• Tikimybių logika: žinodami, kad generatyvinis AI, naudodamas giluminį mokymąsi, prognozuoja labiausiai tikėtiną kitą žodį, jaunuoliai supranta, kodėl jis kartais gali „haliucinuoti“ arba užtikrintai išgalvoti faktus.
• Duomenų ciklas: supratimas, kaip mokomas modelis, leidžia vidurinių mokyklų mokiniams suvokti, kad rezultatai priklauso nuo įvesties duomenų kokybės. Tai ugdo aiškų supratimą apie būtinybę saugoti savo privatumą: kiekvienas sąveikavimas su dirbtiniu intelektu gali būti įtrauktas į „sistemą“, o tai
Naujas mokytojo vaidmuo: nuo žinių perteikėjo iki mentoriaus
Dirbtinio intelekto atsiradimas nereiškia, kad mokytojai tampa nereikalingi; priešingai, jų vaidmuo tampa svarbesnis nei bet kada. Europos Komisijos etikos gairėse nurodyta, kad dirbtinis intelektas turėtų būti naudojamas žmogiškajam bendravimui remti, o ne pakeisti. Mokytojas tampa mokymosi architektu.
• Jis ugdo kritinį mąstymą: nors AI teikia neapdorotą informaciją, mokytojas padeda mokiniui analizuoti, lyginti ir tikrinti šaltinius. Jis moko niuansų ir konteksto meno – aspektų, kuriuos mašina dažnai ignoruoja.
• Mokytojas atlieka emocinio tarpininko vaidmenį: švietimas išlieka socialine veikla. Jis užtikrina emocinį ryšį, skatina motyvaciją ir moderuoja diskusijas etikos klausimais. Būtent mokytojas padeda mokiniams pereiti nuo paprasto AI „vartojimo“ prie kūrybinio „bendradarbiavimo“, užtikrindamas, kad technologija išliktų įgalinančia priemone, o ne lengviausiu keliu į intelektualinį tingumą.
„Užklausų“ kūrimo menas ir šališkumo nustatymas
Dirbtinio intelekto naudojimas vidurinėje mokykloje reiškia mokymąsi veiksmingai bendrauti su mašina. Tai būdas pabrėžti raštingumą kaip tarpdalykinį įgūdį. Tai panašu į tai, kaip užklausų formulavimas apima tikslių instrukcijų struktūrizavimą. Tam reikalingas aiškus bendravimas ir gebėjimas konceptualizuoti savo poreikius. Tai labai mokomasis užsiėmimas formaliojoje logikoje. Etinis sąmoningumas taip pat yra labai svarbus, nes jauni žmonės turi išmokti atpažinti šališkumą. Jei AI yra mokoma remiantis nefiltruotais istoriniais duomenimis, ji gali atkartoti seksistinius ar rasistinius prietarus. Mokymasis kritiškai vertinti mašinos rezultatus yra pagrindinis šiuolaikinio pilietiškumo ramstis.
Galiausiai, tai taip pat susiję su pasirengimu ateities darbo vietoms.
Vidurinė mokykla yra lemiamas laikotarpis karjeros ugdymui. AI jau daro įtaką visiems sektoriams: medicinai, teikiant diagnostinę pagalbą; teisei, atliekant sutarčių analizę; taip pat grafinio dizaino ir inžinerijos sritims. Remiantis EBPO ataskaitomis, gebėjimas dirbti sinergijoje su automatizuotomis sistemomis bus viena iš labiausiai paklausių įgūdžių darbo rinkoje. Dabar integruodami AI, jauni mokiniai nėra pasyvūs skaitmeninės transformacijos gavėjai; jie tampa jos pagrindiniais dalyviais.
Šaltiniai:
- European Commission: Lignes directrices éthiques sur l’utilisation de l’IA et des données dans l’enseignement
- UNESCO: L’IA et l’éducation : Guide pour les décideurs
- CNIL (France): IA et enseignement, quels enjeux pour la protection des données ?
- INRIA / Class’Code: Plateforme AI4T (AI for Teachers)
- OCDE: L’avenir de l’éducation et des compétences : Éducation 2030
